职 称:副教授
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教育经历
工作经历
研究方向
代表性论著
代表性专利
1994年在中南工学院获得计算机软件专业学士学位,2002年在昆明理工大学信息学院获得计算机应用专业硕士学位,2007年在上海交通大学获得计算机应用专业博士学位。
1994年至1999年工作于中国核工业第二三建设公司,2007年至今工作于williamhill官网,2011年访学于美国北卡罗莱纳大学教堂山分校。
研究方向为人工智能,模式识别,医学图像分析和医学信息智能诊断。
Yaocong Zou, Yonghong Shi.: Co-Segmentation of Multi-Modality Spinal Image Using Channel and Spatial Attention. In: Proceeding of 2021 International Workshop of Machine Learning in Medical Imaging (MLMI), Strasburg, France, LNCS 12966.pp. 287-295, Sep. 2021.
Han Zhang, Xueling Liu, Hui Wang, Chunli Qin, Yuxin Li, Wensheng Li, Yonghong Shi.: Diagnosis of Early Stage Parkinson’s Disease on Quantitative Susceptibility Mapping Using Complex Network with One-Way ANOVA F-Test Feature Selection, Journal of Mechanics in Medicine and Biology, Vol. 21, No. 5, DOI: 10.1142/S0219519421400261, 2021.
Hui Wang, Demin Yao, Jiayi Chen, Yanjing Liu, Wensheng Li, Yonghong Shi.: 2D-3D Hierarchical Feature Fusion Network for Segmentation of Bone Structure in Knee MR Image. 2021 IEEE 18th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), Nice, France, pp. 575-578, April 13-16, 2021.
Chunli Qin, Ji Zhou, Demin Yao, Han Zhuang, Hui Wang, Shiyao Chen, Yonghong Shi, and Zhijian Song.: Vertebrae Labeling via End-to-End Integral Regression Localization and Multi-Label Classification Network. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, https://doi.org/10.1109/TNNLS.2020.3045601, 2021.
Yonghong Shi,Shu Liao,Dinggang Shen.: Learning Statistical Correlation for Fast Prostate Registration In Image-guided Radiotherapy,Medical Physics,2011.11.1,38(11): 5980~5990.
史勇红,姚德民,刘颜静. 基于多模态信息融合和点云配准的膝关节置换术空间注册系统, 2021-02-02, 中国,CN112826590A
宋志坚,史勇红,秦春丽,姚德民. 基于多标签分类和定位网络的CT图像椎骨识别和定位的方法及用途,2020.03.28,中国,CN202010232198.1
史勇红,李文生,姚德民,王辉。基于2D-3D特征融合的膝关节MRI骨结构分割方法, 2020-11-16, 中国,CN202011265909.1
宋志坚,史勇红,陈嘉懿。基于机器学习的MR图像脑肿瘤检测方法和系统,2020-11-11, 中国,CN202011263480.2.
宋志坚,史勇红,叶荣,王子龙,刘洪.一种基于病毒噬斑图像的自动噬斑测定方法,2018.02.27,中国,ZL201410021069.2